Die rasante Entwicklung in der Informations- und Sensortechnologie liefert in allen Bereichen große Datenmengen. Um aus dieser großen Datenmenge relevante Informationen herauszufiltern, sind neueste Methoden der Datenanalyse unabdingbar. Deshalb ist es notwendig, für Aufgaben in diesem Bereich kompetente Partner zu finden. Auf diese Weise kann das enorme Potential einer 'state-of-the-art' Datenanalyse genutzt werden.
Wir bieten umfassende Beratung in der Verarbeitung großer Datenmengen und der Analyse komplexer Systeme. Erfahrene Experten (Wissenschaftler aus verschiedenen Forschungsgebieten) erarbeiten in enger Absprache mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungsstrategien. In Fällen, bei denen Standardmethoden nicht zum Ziel führen, entwickeln wir Lösungen, die auf proprietären Algorithmen und neuesten Verfahren basieren. Über die Beratung hinaus entwickeln wir spezifische algorithmische Lösungen und bieten auch die Realisierung dieser Lösungen in individualisierten Softwarepaketen an.
Besondere Expertise können wir in folgenden Bereichen anbieten:
Analyse von Zeitreihen (lineare und nichtlineare Ansätze) | Optimierung (Approximationverfahren, Monte Carlo Verfahren etc) |
Analyse von Spektraldaten (akustische, optische etc) | Simulation und Modellierung |
Bildverarbeitung: Bilderverbesserung, Segmentierung, Registrierung, Texturerkennung und quantitative Beschreibung - Mustererkennung | Visualisierung komplexer Zusammenhänge und Ergebnisse |
Data Mining - Textmining - Relationshipmining | Informationsmaße - Komplexitätsmaße |
Daten-Modalitäten:
In unseren Projekten konnten wir weitreichende Erfahrung mit verschiedenen Arten von Daten gewinnen:
Bilder und multi-dimensionale Sensordaten
- CT and NMR- Bilder
- Fluoreszenzmikroskopische Aufnahmen
- Rastersondenmikroskopische Aufnahmen
- Auflichtmikroskopische Aufnahmen
Zeitserien
- Physiologische Daten (z.B. EKG, EEG)
- Finanz-Daten (z.B. Aktienkurs-Verläufe)
- Audio-Daten
Spektral-Daten
- Massenspektren
- Infrarot-Spektren
- Raman-Spektroskopie
Methoden:
ComplexSystemsConsulting besitzt umfassende Erfahrung mit verschiedensten Methoden der Datenverarbeitung:
Data Mining: Klassifikation, Regression und Clustering
- Konventionelle Datenanalyse
- Informationsmaße
- Nichtlineare Datenanalyse:
- Strukturelle Komplexitätsmaße
- Dynamische Komplexitätsmaße
- Surrogate
- Neuronale Techniken (Neuronale Netze, Kohonen-Karten)
- Methoden der Graphentheorie
- Statistische Verfahren
Optimierung:
- Genetische Algorithmen, Evolutionäre Strategien
- Simulated Annealing
Simulation:
- Zelluläre Automaten
Visualisierung:
- Projektion hoch-dimensionaler Daten
Wir bieten Beratung in der Analyse komplexer Systeme und individuelle Software-Lösungen: Analyse komplexer Systeme Durchführung wissenschaftlicher Datenanalysen mit proprietären Algorithmen Entwicklung von Lösungsstrategien Maßgeschneiderte Lösungen für Probleme, bei denen Standardmethoden nicht zum Ziel führen Entwicklung spezifischer Software-Lösungen.